Особенности кинетики роста доброкачественных нейроэпителиальных опухолей головного мозга у детей при рецидиве

Проблему лечения детей с рецидивом церебральных опухолей невозможно решить без эффективного прогнозирования повторного бластоматозного роста. Основным вопросом будет, помимо возможных рисков рецидива опухоли, когда по времени следует ожидать повторный рост новообразования? Одним из вероятных путей в решении этой проблемы, на наш взгляд, является изучение кинетики роста опухолей и создание на ее основе математической модели. Цель исследования – проанализировать кинетические особенности продолженного роста доброкачественных нейроэпителиальных опухолей головного мозга у детей после хирургического лечения. В исследование включены результаты МРТ 32 пациентов в возрасте до 17 лет. Всем больным впервые проведена резекция опухоли головного мозга в отделении нейрохирургии для детей РНХИ им. проф. А. Л. Поленова (филиал НМИЦ им. В. А. Алмазова). У всех пациентов выявлен рецидив/продолженный рост опухоли, а также доброкачественный характер новообразования, подтвержденный патоморфологически. Для построения кинетических кривых использованы волюмометрические показатели опухолей, полученные при виртуальном 3D-моделировании. В зависимости от гистотипа определялась скорость роста опухоли по формуле: v = (V_T-V_O)/T, и проводилась графическая оценка изменений объема новообразования – построение кинетических кривых. Далее выявлены наиболее типичные кинетические кривые для каждого гистологического типа доброкачественных нейроэпителиальных опухолей.

1. Федоров Е.В., Базархандаева Т.Б., Дон А.О. и др. «Клинические маски» нейроэпителиальных опухолей головного мозга у детей. В кн.: Воронцовские чтения. Санкт-Петербург-2020. Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Санкт-Петербургское региональное отделение общественной организации «Союз педиатров России». СПб, 2020: 42–43.

2. Ким А.В., Федоров Е.В., Шевцов М.А., Хачатрян В.А. Некоторые особенности рецидивирования нейроэпителиальных опухолей головного мозга у детей. Российский нейрохирургический журнал им. проф. А. Л. Поленова. 2020;12(2):9–16.

3. Freeman C, Farmer J, Montes J. Low-grade astrocytomas in children: Evolving management strategies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1998;41:979–987. https://doi.org/10.1016/S0360-3016(98)00163-1

4. Hoffman J, Soloniuk D, Humphreys R, et al. Management and outcome of low-grade astrocytomas of the midline in children: A retrospective review. Neursurgery. 1993;33:964–971.

5. Lazareff JA, Suwinski R, De Rosaa R, Olmstead CE. Tumor Volume and Growth Kinetics in Hypothalamic-Chiasmatic Pediatric Low Grade Gliomas.Pediatr Neurosurg. 1999;30:312–319. https://doi.org/10.1159/000028817

6. На грани химии и биологии: Сб. / Сост. Л. А. Устинова. М.: Знание. 1982. 64 с.

7. Laird AK. Dynamics of tumor growth. Br J Cancer. 1964;13:490–502. https://doi.org/10.1038/bjc.1964.55

8. Nakasu S, Nakasu Y, Fukami T, et al. K. Growth curve analysis of asymptomatic and symptomatic meningiomas. J Neurooncol. 2011;102(2):303–310. https://doi.org/10.1007/s11060-010-0319-1

9. Henscheid N, Clarkson E, Myers KJ, Barrett HH. Physiological random processes in precision cancer therapy. Published: June 29, 2018. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0199823

10. Nahed BV, Redjal N, Brat DJ, et al. Management of patients with recurrence of diffuse low grade glioma A systematic review and evidence-based clinical practice guideline J Neurooncol. 2015;125:609–630. https://doi.org/10.1007/s11060-015-1910-2

11. Schiebe M, Ohneseit P, Hoffman W, et al. Analysis of mdm2 and p53 gene alterations in glioblastomas and its correlation with clinical factors. J. Neurooncol. 2000;49(3):197–203. https://doi.org/10.1023/A:1006410702284

12. Skipper H, Schabel FJr, Wilcox S. Experimental evaluation of potential anticancer agents XIII. On the criteria and kinetics associated with “curability” of experimental leukemia. Cancer Chemother Rep. 1964;35:1.

13. Collins V, Loeffier R, Tivey H. Observations on growth rates of human tumors. Am. J. Roentgenol. 1956;76(5):988–1000.

14. Schwartz M. A biomathematical approach to clinical tumor growth. Cancer. 1961;14:1272–94.

15. Yamashita T, Kuwabara T. Estimation of rate of growth of malignant brain tumors by computed tomography scanning. Surg Neurol. 1983;20(6):464–470.

16. Lazareff JА, Suwinski R, De Rosaa R, Olmstead C. Tumor Volume and Growth Kinetics in Hypothalamic-Chiasmatic Pediatric Low Grade Gliomas. Pediatr Neurosurg. 1999;30(6):312–9. https://doi.org/10.1159/000028817

17. Rees J, Watt H, Jäger HR, et al. Volumes and growth rates of untreated adult low-grade gliomas indicate risk of early malignant transformation. Eur J Radiol. 2009;72(1):54–64. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2008.06.013

18. Kirkwood T. Deciphering death: a commentary on Gompertz (1825) “On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies”. Published:19 April 2015. https://doi.org/10.1098/rstb.2014.0379

19. Laird AK. Dynamics of tumor growth. Br J Cancer. 1964;13:490–502. https://doi.org/10.1038/bjc.1964.55

20. Railo M, Nordling S, von Boguslawsky K, et al. Prognostic value of Ki-67 immunolabeling in primary operable breast cancer. Br J Cancer. 1993;68:579 https://doi.org/10.1038/bjc.1993.389

21. Norton L. Mathematical interpretation of tumor growth kinetics. In: Greenspan EM, editor. Clinical interpretation and practice of cancer chemotherapy. New York: Raven; 1982:53–70.

22. Folkman J, Shing Y. Angiogenesis. J Biol Chem. 1992;267:10931–4.

23. Gilwski T, Norton L. Cytokinetics of neoplasia. In: The molecular basis of cancer. Mendelson J, Howley P, Israel M. (Eds), Saunders, Philadelphia. 1995:143–59.