Современные параметры гемограммы в диагностике инфекционной патологии

Введение. Алгоритм обследования пациентов стационара включает в себя общий анализ  крови и ряд биохимических параметров, которые зачастую не имеют патогномоничного  значения и требуют временных и финансовых затрат. Существуют параметры гемограммы, имеющие прогностическую ценность для пациентов с инфекционной патологией.

Цель исследования. Оценить клиническую и диагностическую значимость изменения расширенных параметров воспаления автоматизированного гематологического  анализа (реактивность нейтрофилов NEUT-RI, относительное содержание реактивных  нейтрофилов RE-NEUT, общее количество незрелых форм гранулоцитов TOTAL IG)  у пациентов стационара с инфекционной патологией.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное когортное одноцентровое исследование. Критерии включения в программу обследования: возраст 18–86 лет, срок пребывания в стационаре > 7 дней, отсутствие летальности до конца периода госпитализации.  В исследование включен 51 пациент, госпитализированный в период с декабря 2021 года  по декабрь 2022 года, больные распределены на две группы. Основная группа: пациенты  с возбудителем (аденовирус, парагрипп, бокавирус, риновирус, коронавирус), подтвержденным методом ПЦР REAL TIME, уровнем С-реактивного белка ≥ 5 мг/л, абсолютным  количеством палочкоядерных нейтрофилов ≥ 6 % (n = 41). Контрольная группа: пациенты с подтвержденным отсутствием инфекции, уровнем С-реактивного протеина ≤ 5 мг/л,  абсолютным количеством палочкоядерных нейтрофилов ≤ 6 % (n = 12). У обеих групп пациентов оценили расширенные параметры воспаления общего анализа крови на гематологическом анализаторе Sysmex XN-9000 (Sysmex Co., Япония)  на 2-й и 7-й дни пребывания в стационаре В одновременно полученных образцах сыворотки определили уровень С-реактивного  белка (CРБ) и ферритина на биохимическом анализаторе ARCHITECT c16000 (Abbot,  США) с использованием реагентов Werfen, Biokit (Барселона, Мадрид) и Abbot (США). Статистическую обработку полученных данных проводили с использованием аналитического программного обеспечения IBM SPSS Statistics v.21 («Statistical Package for  the Social Sciences»).

Результаты. Средний возраст пациентов, включенных в исследование, составляет 63  года. Сравнительный анализ проведен путем расчета t-критерия Стьюдента для зависимых выборок. RE-NEUT, TOTAL IG и CРБ (RE-NEUT 9,5 ± 13,14; t = 2,7 при p = 0,009;  TOTAL IG 11,13 ± 13,29; t = 2,7 при p = 0,009; CРБ 84,84 ± 105,97; t = 3,13 при p = 0,003)  демонстрируют статистически значимую динамику после терапии. Оба параметра являются эффективными диагностическими критериями. Изменения уровня ферритина  и NEUT-RI не имели статистически значимых различий. Расширенные параметры воспаления имели значимые (p < 0,005) корреляционные связи с классическими маркерами воспаления в обеих точках измерения (2/7 дни) у пациентов основной группы: RE-NEUT и NEUT-RI 0,65/0,78; RE-NEUT и CРБ 0,72/0,65;  TOTAL IG и NEUT-RI 0,59/0,73; TOTAL IG и CРБ 0,7/0,64 соответственно.

 Заключение. Расширенные параметры гемограммы дают точные диагностические значения, сопоставимые с маркерами воспаления, и могут быть рекомендованы для применения в оперативной диагностике ввиду низкой стоимости и значительного сокращения времени получения результата

1. Qu R, Hu L, Ling Y, et al. C-Reactive Protein Concentration as a Risk Predictor of Mortality in Intensive Care Unit: A Multicenter, Prospective, Observational Study. BMC Anesthesiol. 2020;20:292. DOI:10.1186/s12871-020-01207-3.

2. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 17(14.12.2022).

3. Кондратьева Т.В., Зайцев А.А. Биомаркеры воспаления при заболеваниях органов дыхания: клиническая практика и перспективы // Consilium Medicum. 2020. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/biomarkery-vospaleniya-pri-zabolevaniyah-organov-dyhaniya-klinicheskaya-praktika-i-perspektivy.

4. Mantovani EMA, Formenti P, Pastori, et al. The Potential Role of Neutrophil-Reactive Intensity (NEUTRI) in the Diagnosis of Sepsis in Critically Ill Patients: A Retrospective Cohort Study. Diagnostics (Basel). 2023 May 18;13(10):1781. DOI: 10.3390/diagnostics13101781. PMID: 37238265; PMCID: PMC10217715.

5. Гвоздев И.И., Беленюк В.Д. Зависимость метаболизма нейтрофильных гранулоцитов от степени тяжести распространенного гнойного перитонита // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2019. № 5–1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zavisimost-metabolizma-neytrofilnyh-granulotsitov-ot-stepeni-tyazhesti-rasprostranennogo-gnoynogo-peritonita.

6. Галкин А.А., Демидова В.С. Нейтрофилы и синдром системного воспалительного ответа // Раны и раневые инфекции. Журнал имени профессора Б. М. Костючёнка. 2015. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neytrofily-i-sindrom-sistemnogo-vospalitelnogo-otveta.

7. Domerecka W, Kowalska-Kępczyńska A, Homa-Mlak I, et al. The Usefulness of Extended Inflammation Parameters and Systemic Inflammatory Response Markers in the Diagnostics of Autoimmune Hepatitis. Cells. 2022 Aug 17;11(16):2554. DOI: 10.3390/cells11162554. PMID: 36010631; PMCID: PMC9406892.

8. Заявка на изобретение Кулакевич М.В., Москаленко А.А., Овсянкин А.В. № 2023116866 (https:// new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPATAP&DocNumber=2023116866&TypeFile=html).

9. Zhang W, Zhang Z, Pan S, et al. The clinical value of hematological neutrophil and monocyte parameters in the diagnosis and identification of sepsis. Ann Transl Med. 2021 Nov;9(22):1680. DOI: 10.21037/atm-21-5639. PMID: 34988189; PMCID: PMC8667147.

10. Устьянцева И.М., Кулагина Е.А., Алиев А.Р. и др. Взаимосвязь расширенных параметров воспаления гематологического анализа (NEUT-RI, NEUTGI, re-lymp, as-lymp) с риском развития инфекции при политравме // Политравма. 2019. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-rasshirennyh-parametrov-vospaleniya-gematologichekogo-analiza-neut-rineut-gi-re-lymp-as-lymp-s-riskom-razvitiya-infektsii-pri.