Особенности преподавания искусственного интеллекта в рамках программ высшего медицинского образования

Статья посвящена анализу состояния преподавания искусственного интеллекта (ИИ) в высшем медицинском образовании и разработке модели многоэтапной подготовки студентов. Показано, что при высоком интересе обучающихся формальные курсы по ИИ в медицинских вузах представлены крайне ограниченно. Предложена модель, включающая базовое ознакомление с ИИ на младших курсах, факультативы на старших курсах, специализированное обучение в ординатуре и программы повышения квалификации в системе непрерывного образования. Подчеркнута связь обучения ИИ с задачами персонализированной медицины и необходимость формирования цифровых компетенций у будущих врачей. Реализация предложенной модели способствует модернизации медицинского образования и подготовке специалистов, открытых к эффективному использованию технологий ИИ в клинической практике.

1. Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, et al. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023;23:689. https://doi.org/10.1186/s12909-023-04698-z

2. Almarzouki AF, Alem A, Shrourou F, et al. Assessing the disconnect between student interest and education in artificial intelligence in medicine in Saudi Arabia. BMC Med Educ. 2025;25:150. https://doi.org/10.1186/s12909-024-06446-3

3. Busch F, Hoffmann L, Truhn D, et al. Global cross-sectional student survey on AI in medical, dental, and veterinary education and practice at 192 faculties. BMC Med Educ. 2024;24:1066. https://doi.org/10.1186/s12909-024-06035-4 (дата обращения: 01.05.2025).

4. Рустамов M.M. Интеграция средств искусственного интеллекта в образовательный процесс в медицинских высших учебных заведениях // Лучшие интеллектуальные исследования. 2025;42(2 (апрель)):31–36. https:// scientific-jl.com/luch/article/view/7915

5. Sun L, Yin C, Xu Q, Zhao W. Artificial intelligence for healthcare and medical education: a systematic review. Am J Transl Res. 2023 Jul 15;15(7):4820–4828. PMID: 37560249; PMCID: PMC10408516.

6. Танишин Е.С., Танишина Е.Н. Искусственный интеллект в медицинском образовании, преимущества и перспективы // Тезисы XII съезда Росомед (Российское общество симуляционного обучения в медицине). 2023. URL: http://rosomed.ru/theses/1067 (дата обращения: 01.05.2025).

7. Ejaz H, McGrath H, Wong BL, et al. Artificial intelligence and medical education: A global mixedmethods study of medical students’ perspectives. Digit Health. 2022 May 2;8:20552076221089099. DOI: 10.1177/20552076221089099. PMID: 35521511; PMCID: PMC9067043.

8. Пенькова Л.В., Дилдабекова Н.Т., Асмагамбетова М.Т., Романова А.Р. Дистанционный метод образования в медицине — перспективы, достоинства и недостатки. Особенности в условиях самоизоляции и карантина // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2020;5:73–76. URL: https://appliedresearch.ru/ru/article/view?id=13072 (дата обращения: 01.05.2025).

9. CNA. AI and Autonomy in Russia. Issue 23, October 8, 2021. Arlington, VA: CNA, 2021. 24 p. URL: https://www.cna.org/reports/2021/10/AI-and-Autonomy-in-Russia-Issue-23-October-8-2021.pdf (дата обращения: 01.05.2025).

10. Russia launches AI programs to transform healthcare education // HealthCare Middle East & Africa Magazine. 2024. 18 November. URL: https://www.healthcaremea.com/russia-launches-ai-programs-totransform-healthcare-education/ (дата обращения: 01.05.2025).

11. Kickbusch I, Piselli D, Agrawal A, et al. The Lancet and Financial Times Commission on governing health futures 2030: growing up in a digital world // The Lancet. 2021. Vol. 398. No. 10312. P. 1727–1776. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)01824-9. URL: https://www.thelancet.com/article/S0140-6736(21)01824-9/fulltext (дата обращения: 01.05.2025).

12. Абдуманонов А.А., Султонов M.А. Искусственный интеллект в обучении студентов медицинских вузов // EJMTCS. 2024. № 11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyyintellekt-v-obuchenii-studentov-meditsinskih-vuzov (дата обращения: 01.05.2025).

13. Джошкун И.И., Лушникова К.А., Милованова О.А. Использование искусственного интеллекта в гистологической диагностике заболеваний молочной железы // Цифровое будущее современной медицины: Сборник докладов I Всероссийской конференции студентов и молодых ученых с международным участием, Рязань, 24–25 апреля 2024 года. Рязань: Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова, 2024. С. 183–185. EDN GYLRGX.

14. Галагудза М.М., Торопова Я.Г., Конради А.О. Применение искусственного интеллекта в экспериментальной медицине и в разработке новых лекарственных препаратов. Российский журнал персонализированной медицины. 2025;5(1):58–65. DOI: 10.18705/2782-3806-2025-5-1-58-65. EDN: WXFXFJ.