Современные методы нейровизуализации в диагностике острого ишемического инсульта
https://doi.org/10.18705/2782-3806-2024-4-2129-138
EDN: POEBVE
Аннотация
Ишемический инсульт является одной из ведущих причин заболеваемости и смертности во всем мире, чем вызывает важные социальные и экономические последствия для системы здравоохранения. Помимо этого, ишемический инсульт оказывает разрушительное психоэмоциональное воздействие как на самого пациента, так и на его семью, вызывая тревожно-депрессивные расстройства.
Для того чтобы снизить тяжесть неврологического дефицита, увеличить процент пациентов, вернувшихся к прежнему уровню социальной и бытовой активности, и уменьшить показатели инвалидизации после цереброваскулярной катастрофы, необходимо в кратчайшие сроки оказать весь спектр лечебно-диагностической помощи.
Развивающиеся методики нейровизуализации помогают своевременно и точно диагностировать церебральный инсульт, дифференцировать ишемическое повреждение от геморрагического, а также установить время начала острого нарушения мозгового кровообращения.
Об авторах
Л. И. ТрушинаРоссия
Трушина Лидия Игоревна, аспирант кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации Института медицинского образования
Санкт-Петербург
С. Р. Шериев
Россия
Шериев Султан Русланович, ординатор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой
ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341
Я. А. Филин
Россия
Филин Яна Альбертовна, ординатор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой
Санкт-Петербург
Г. Е. Труфанов
Россия
Труфанов Геннадий Евгеньевич, д.м.н., профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой
Санкт-Петербург
А. Ю. Ефимцев
Россия
Ефимцев Александр Юрьевич, д.м.н., доцент, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского отдела МРТ НИО лучевой диагностики, профессор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Неврология. Национальное руководство. / Ред.: Гусев Е.И., Коновалов А.Н., Скворцова В.И., Гехт А.Б. Том 1. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2018. 299 с.].
2. Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2021 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2021;143(8):e254-e743. doi:10.1161/CIR.0000000000000950.
3. Шаповал И.Н., Никитина С.Ю. Здравоохранение в России. 2019. Статистический сборник. М.: Росстат, 2019. 170 с.].
4. Трясунова М.А., Агафонов К.И., Маслова Н.Н. и др. Взаимосвязь эмоционального статуса и клинико-лабораторных показателей у пациентов сосудистого профиля. Арх. внутр. медицины. Спец. вып. Сб. мат-лов межвуз. науч.-практ. конф. «Психосоматическая медицина в России: достижения и перспективы-2016». М., 2016. С. 48].
5. Jahromi AS, Cinà CS, Liu Y, Clase CM. Sensitivity and specificity of color duplex ultrasound measurement in the estimation of internal carotid artery stenosis: a systematic review and meta-analysis. J Vasc Surg. 2005 Jun;41(6):962–72. DOI: 10.1016/j.jvs.2005.02.044. PMID: 15944595.
6. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 15 ноября 2012 г. № 928н «Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи больным с острыми нарушениями мозгового кровообращения»].
7. Кротенкова М.В. Диагностика острого инсульта: нейровизуализационные алгоритмы. Дисс. на соискание ученой степени д.м.н. М., 2011].
8. Fasen BACM, Heijboer RJJ, Hulsmans FH, Kwee RM. Diagnostic performance of single-phase CT angiography in detecting large vessel occlusion in ischemic stroke: A systematic review. Eur J Radiol. 2021 Jan;134:109458. DOI: 10.1016/j.ejrad.2020.109458. Epub 2020 Dec 1. PMID: 33302028.
9. Lee P, Dhillon G, Pourafkari M, et al. Non-ECGgated cardiac CT angiography in acute stroke is feasible and detects sources of embolism. Int J Stroke. 2024 Feb;19(2):189-198. doi: 10.1177/17474930231193335. Epub 2023 Aug 22. PMID: 37515467.
10. Vaclavik D, Volny O, Chimflova P, et al. The importance of computed tomography for the diagnosis and treatment of ischemic stroke in the anterior circulation. J Integer Neurosci. 2022 May 12;21(3):92. DOI: 10.31083/j.jin2103092. PMID: 35633173.
11. Lei L, Zhou Y, Guo X, et al. The value of a deep learning image reconstruction algorithm in whole-brain computed tomography perfusion in patients with acute ischemic stroke. Quant Imaging Med Surg. 2023 Dec 1;13(12):8173–8189. DOI: 10.21037/qims-23-547. Epub 2023 Oct 31. PMID: 38106310; PMCID: PMC10722072.
12. Van Cauwenberge MGA, Dekeyzer S, Nikoubashman O, et al. Can perfusion CT unmask postictal stroke mimics? Neurology. 2018;91:e1918– e1927.
13. Одинак М.М., Вознюк И.А., Янишевский С.Н. и др. Возможности мультимодальной нейровизуализации для оптимизации тромболитической терапии при ишемическом мозговом инсульте. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016;(8)1:9–15].
14. Zhu G, Michel P, Aghaebrahim A, et al. Prediction of recanalization trumps prediction of tissue fate: the penumbra: a dual-edged sword. Stroke. 2013;44:1014–9.
15. Katyal A, Calic Z, Killingsworth M, Bhaskar SMM. Diagnostic and prognostic utility of computed tomography perfusion imaging in posterior circulation acute ischemic stroke: A systematic review and metaanalysis. European Journal of Neurology. 2021;28:2657–2668.
16. Čivrný J, Tomáš D, Černá M. MRI of cerebral oedema in ischaemic stroke and its current use in routine clinical practice. Neuroradiology. 2024 Mar;66(3):305– 315. DOI: 10.1007/s00234-023-03262-2. Epub 2023 Dec 16. PMID:38102491; PMCID: PMC10859334.
17. Amalia Amin A. POST ISCHEMIC STROKE IMAGING AND ITS CLINICAL RELEVANCE: A SYSTEMATIC REVIEW. Journal of Advanced Research in Medical and Health Science. 2023;(ISSN 2208-2425), 9(5):45–50. https://doi.org/10.53555/nnmhs.v9i5.1682
18. Nagaraja N. Diffusion weighted imaging in acute ischemic stroke: a review of its interpretation pitfalls and advanced diffusion imaging application. Journal of the Neurological Sciences. 2021;425:117435.
19. Tedyanto EH, Tini K, Pramana NAK. Magnetic Resonance Imaging in Acute Ischemic Stroke. Cureus. 2022 Jul 25;14(7):e27224. DOI: 10.7759/cureus.27224. PMID: 36035056; PMCID: PMC9399663.
20. Chandrashekar D, Sharma D, Desai M, Surya N. A perplexing case report of an imaging negative acute ischemic stroke. Indian J Case Reports. 2022;8(4): 115–117.
21. Rathakrishnan R, Sharma VK, Chan BP. Diffusion-negative MRI in acute ischemic stroke: a case report. Cases J. 2008;1:65. Available from: https://doi.org/10.1186/1757-1626-1-65.
22. Sanak D, Horak D, Herzig R, et al. The role of magnetic resonance imaging for acute ischemic stroke. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2009 Sep;153(3):181–7. DOI: 10.5507/bp.2009.030. PMID: 19851429.
23. Kim HJ, Roh HG. Imaging in Acute Anterior Circulation Ischemic Stroke: Current and Future. Neurointervention. 2022 Mar;17(1):2–17. DOI: 10.5469/ neuroint.2021.00465. Epub 2022 Feb 4. PMID: 35114749; PMCID: PMC8891584.
24. Demeestere J, Wouters A, Christensen S, et al. Review of Perfusion Imaging in Acute Ischemic Stroke: From Time to Tissue. Stroke. 2020 Mar;51(3):1017–1024. DOI: 10.1161/STROKEAHA.119.028337. Epub 2020 Feb 3. PMID: 32008460.
25. Jahng GH, Li KL, Ostergaard L, Calamante F. Perfusion magnetic resonance imaging: a comprehensive update on principles and techniques. Korean J Radiol. 2014 Sep-Oct;15(5):554–77. DOI: 10.3348/kjr.2014.15.5.554. Epub 2014 Sep 12. PMID: 25246817; PMCID: PMC4170157.
26. ElBeheiry AA, Hanora MA, Youssef AF, et al. Role of arterial spin labeling magnetic resonance perfusion in acute ischemic stroke. Egypt J Radiol Nucl Med. 2023;54:43. Available from: https://doi.org/10.1186/s43055-023-00980-8.
27. Gopinath G, Aslam M, Anusha P. Role of Magnetic Resonance Perfusion Imaging in Acute Stroke: Arterial Spin Labeling Versus Dynamic Susceptibility ContrastEnhanced Perfusion. Cureus. 2022 Mar 29;14(3):e23625. DOI: 10.7759/cureus.23625. PMID: 35494896; PMCID: PMC9049761.
28. Ravula S, Patil C, Kumar Ks P, et al. A Study to Evaluate the Role of Three-Dimensional PseudoContinuous Arterial Spin Labelling in Acute Ischemic Stroke. Cureus. 2023 Aug 24;15(8):e44030. DOI: 10.7759/cureus.44030. PMID: 37746491; PMCID: PMC10517431.
29. Leiva-Salinas C, Wintermark M. Imaging of acute ischemic stroke. Neuroimaging Clin N Am. 2010 Nov;20(4):455–68. DOI: 10.1016/j.nic.2010.07.002. PMID: 20974371; PMCID: PMC2965616.
30. Thomalla G, Rossbach P, Rosenkranz M, Siemonsen S, Krützelmann A, Fiehler J, Gerloff C. Negative fluid-attenuated inversion recovery imaging identifies acute ischemic stroke at 3 hours or less. Ann Neurol. 2009 Jun;65(6):724-32. doi: 10.1002/ana.21651. PMID: 19557859.
31. Aoki J, Kimura K, Iguchi Y, et al. FLAIR can estimate the onset time in acute ischemic stroke patients. J Neurol Sci. 2010;293:39–44.
32. Sanossian N, Saver JL, Alger JR, et al. Angiography reveals that fluid-attenuated inversion recovery vascular hyperintensities are due to slow flow, not thrombus. AJNR Am J Neuroradiol. 2009;30: 564–568.
33. Vu D, González RG, Schaefer PW. Conventional MRI and MR angiography of stroke. In: Acute ischemic stroke: imaging and intervention. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2006. P. 115–137.
34. Čivrný J, Tomáš D, Černá M. MRI of cerebral oedema in ischaemic stroke and its current use in routine clinical practice. Neuroradiology. 2024;66(3):305–315. DOI:10.1007/s00234-023-03262-2.
35. Haacke EM, Xu Y, Cheng YC, Reichenbach JR. Susceptibility weighted imaging (SWI). Magn Reson Med. 2004 Sep;52(3):612–8. DOI: 10.1002/mrm.20198. PMID: 15334582.
36. Rovira A, Orellana P, Alvarez-Sabin Arenillas JF, et al. Hyperacute ischemic stroke: middle cerebral artery susceptibility sign at echo-planar gradient-echo MR imaging. Radiology. 2004;232:466–473.
37. Wang Q, Wang G, Sun Q, Sun DH. Application of magnetic resonance imaging compilation in acute ischemic stroke. World J Clin Cases. 2021 Dec 16;9(35):10828–10837. DOI: 10.12998/wjcc.v9.i35.10828. PMID: 35047594; PMCID: PMC8678888.
38. Li CW, Hsu AL, Huang CC, et al. Reliability of Synthetic Brain MRI for Assessment of Ischemic Stroke with Phantom Validation of a Relaxation Time Determination Method. J Clin Med. 2020.
39. Пятин В.Ф., Маслова О.А., Романчук Н.П. и др. Нейровизуализация: структурная, функциональная, фармакологическая, биоэлементологии и нутрициологии. Бюллетень науки и практики. 2021;7(10):145–184. https://doi.org/10.33619/2414-2948/71/18].
40. Dodd KC, Nair VA, Prabhakaran V. Role of the Contralesional vs. Ipsilesional Hemisphere in Stroke Recovery. Front Hum Neurosci. 2017 Sep 21;11:469. DOI: 10.3389/fnhum.2017.00469. PMID: 28983244; PMCID: PMC5613154.
41. Tavazzi E, Bergsland N, Pirastru A, et al. MRI markers of functional connectivity and tissue microstructure in stroke-related motor rehabilitation: A systematic review. Neuroimage Clin. 2022;33:102931. DOI: 10.1016/j.nicl.2021.102931. Epub 2021 Dec 29. PMID: 34995869; PMCID: PMC8741615.
42. Zaitsu Y, Kudo K, Terae S, et al. Mapping of cerebral oxygen extraction fraction changes with susceptibility-weighted phase imaging. Radiology. 2011 Dec;261(3):930–6. DOI: 10.1148/radiol.11102416. Epub 2011 Oct 26. PMID: 22031711.
43. Fan AP, An H, Moradi F, et al. Quantification of brain oxygen extraction and metabolism with [15O]gas PET: A technical review in the era of PET/MRI. Neuroimage. 2020 Oct 15;220:117136. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2020.117136. Epub 2020 Jul 4. PMID: 32634594; PMCID: PMC7592419.
44. Uchida Y, Kan H, Inoue H, et al. Penumbra Detection With Oxygen Extraction Fraction Using Magnetic Susceptibility in Patients With Acute Ischemic Stroke. Front Neurol. 2022 Feb 11;13:752450. DOI: 10.3389/fneur.2022.752450. PMID: 35222239; PMCID: PMC8873150.
45. Kan H, Arai N, Kasai H, et al. Quantitative susceptibility mapping using principles of echo shifting with a train of observations sequence on 1.5T MRI. Magn Reson Imaging. 2017 Oct;42:37–42. DOI: 10.1016/j.mri.2017.05.002. Epub 2017 May 16. PMID: 28526432.
46. Heiss WD, Zaro Weber O. Validation of MRI Determination of the Penumbra by PET Measurements in Ischemic Stroke. J Nucl Med. 2017 Feb;58(2):187–193. DOI: 10.2967/jnumed.116.185975. Epub 2016 Nov 22. PMID: 27879370.
47. González RG, Hirsch JA, Koroshetz WS, Lev MH, Schaefer PW. (eds). Acute ischemic stroke: imaging and intervention. Berlin: Springer-Verlag; 2006.
48. Chalet L, Boutelier T, Christen T, et al. Clinical Imaging of the Penumbra in Ischemic Stroke: From the Concept to the Era of Mechanical Thrombectomy. Front Cardiovasc Med. 2022 Mar 9;9:861913. DOI: 10.3389/fcvm.2022.861913. PMID: 35355966; PMCID: PMC8959629.
49. Максимова М.Ю., Коробкова Д.З., Кротенкова М.В. Методы визуализации пенумбры при ишемическом инсульте. Вестник рентгенологии и радиологии. 2013;6:57–66].
50. Lin MP, Liebeskind DS. Imaging of Ischemic Stroke. Continuum (Minneap Minn). 2016 Oct;22(5, Neuroimaging):1399–1423. DOI: 10.1212/CON.0000000000000376. PMID: 27740982; PMCID: PMC5898964.
51. Handanović M, Julardžija F, Šehić A, et al. Magnetic resonance imaging in the assessment of acute stroke. isnn.26373297. [Internet]. 2021Nov.30 [cited 2024Jan.5];12(1):12–9. Available from: https://www.uimr.ba/journal/index.php/rt/article/view/18
52. Chalela JA, Kidwell CS, Nentwich LM, et al. Magnetic resonance imaging and computed tomography in emergency assessment of patients with suspected acute stroke: a prospective comparison. Lancet. 2007 Jan 27;369(9558):293–8. DOI: 10.1016/S0140-6736(07)601512. PMID: 17258669; PMCID: PMC1859855.
53. Cabral Frade H, Wilson SE, Beckwith A, Powers WJ. Comparison of Outcomes of Ischemic Stroke Initially Imaged With Cranial Computed Tomography Alone vs Computed Tomography Plus Magnetic Resonance Imaging. JAMA Netw Open. 2022 Jul 1;5(7):e2219416. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2022.19416. PMID: 35862046; PMCID: PMC9305377
Рецензия
Для цитирования:
Трушина Л.И., Шериев С.Р., Филин Я.А., Труфанов Г.Е., Ефимцев А.Ю. Современные методы нейровизуализации в диагностике острого ишемического инсульта. Российский журнал персонализированной медицины. 2024;4(2):129-138. https://doi.org/10.18705/2782-3806-2024-4-2129-138. EDN: POEBVE
For citation:
Trushina L.I., Sheriev S.R., Filin Ya.A., Trufanov G.E., Efimtsev A.Yu. Modern methods of neuroimaging in the diagnosis of acute ischemic stroke. Russian Journal for Personalized Medicine. 2024;4(2):129-138. (In Russ.) https://doi.org/10.18705/2782-3806-2024-4-2129-138. EDN: POEBVE