Зависимость тяжести течения СOVID-19 от вирусной нагрузки у госпитализированных пациентов
https://doi.org/10.18705/2782-3806-2023-3-4-59-65
Аннотация
Клиническая манифестация COVID-19 варьируется у разных пациентов от бессимптомного течения до тяжелой полиорганной недостаточности. Причины такой вариабельности до конца не известны. Целью данного исследования явился анализ тяжести течения COVID-19 у госпитализированных пациентов в зависимости от исходной вирусной нагрузки SARS-CoV-2. В исследование были включены 156 пациентов 18 лет и старше. При проведении исследований методом РВ-ПЦР вирусная нагрузка оценивалась по результатам Ct (пороговое значение цикла амплификации). Результат считался положительным, когда значения Ct при определении целевых генов были < 40, и отрицательными, когда Ct были ≥ 40. В ходе исследования были выделены 3 группы по 52 человека в каждой с различными траекториями течения заболевания: 1 — легкое, 2 — среднетяжелое, 3 — тяжелое/летальный исход. Значения медианы порога цикла Ct при поступлении пациентов группы 3 в стационар были значительно ниже, что указывает на более высокие исходные уровни вирусной РНК у пациентов с более тяжелым течением заболевания. Эта закономерность сохранялась в течение 28-дневного периода, и именно в этой 3 группе на протяжении всего времени определялись более высокие уровни вирусной РНК по сравнению с другими траекториями течения заболевания. Таким образом, показано влияние исходной вирусной нагрузки SARS-CoV-2 и ее динамики в период госпитализации на тяжесть течения COVID-19. Данный параметр может выступать прогностическим маркером для оценки клинического состояния пациентов в ходе лечения.
Для цитирования:
Голодяева М.В., Лабинцева Е.В. Зависимость тяжести течения СOVID-19 от вирусной нагрузки у госпитализированных пациентов. Российский журнал персонализированной медицины. 2023;3(4):59-65. https://doi.org/10.18705/2782-3806-2023-3-4-59-65
For citation:
Golodyaeva M.V., Labintсeva E.V. Dependence of the severity of the course of COVID-19 on viral load in hospitalized patients. Russian Journal for Personalized Medicine. 2023;3(4):59-65. (In Russ.) https://doi.org/10.18705/2782-3806-2023-3-4-59-65